联想创投- 下一个N倍数的增长机会在智能互联网

  联想资本:智能互联网中下一个倍增的机会

  技术新闻12月18日消息,2017年12月15日钛媒体T-EDGE年度国际盛典在北京举行。作为联想全球科技产业基金,联想投资应邀参加本次论坛,作为全球科技领域最重要的年度钛金属媒体峰会之一,本次大会致力于建立在线平台和线下交流,帮助世界领先创新者的价值发现和着陆。各界人士投入了大量的咖啡,知名专家学者,企业家,精英,企业代表和媒体出席了仪式,以讲座,对话,圆桌会议等方式探讨了未来企业的真实逻辑并找到未来的领先。联想风险投资集团董事总经理王广峰出席了本次峰会,并就中国创业投资机遇蓝图中的“寻找多重机遇”发表主题演讲,在人工智能和创意领域的一些投资思路首先,智能互联网价值链的五大要素:“物联+边缘计算+云+大数据+人工智能”人工智能只是智能互联网的关键元素之一。为了充分释放能源,颠覆传统产业,离不开“IOT +边缘计算+云+大数据+人工智能”整个技术链的互动,共同合作;二是只有与业界深度融合为了带来转机的智能互联网必须深入融入行业才能真正发挥作用,才能大幅提升电子行业的效率。这就要求企业家对行业有深刻的认识,懂得并善于利用新IT的力量建立基于大数据的人工智能,以最大限度地发挥智能互联网的发布效应;三是智能互联网时代,新技术,新物种,新平台已经出现,过去移动互联网确实有不少奖金,模式上烧钱不少,未来投入黑色技术确实会提高社会效益在智能互联网的下一个增长是一个真正的新时代,新的机遇,而且这个行业的巨大影响更深刻,更伟大。以下是现场演讲实录:大家下午好!首先,我想感谢泰坦传媒和所有在场的观众和嘉宾,让我有机会与大家分享我们对新时代智能互联网机遇的看法,前面的路演很不错,非常适合我们现在要谈论的话题。因为人工智能是每个人都在讨论的话题,我们希望在这个基础上看到更广泛,更深入的视角,真正理解投资者在下一个在中国创业的新蓝图。 N这个倍数的机会绝对不仅仅关注于人工智能方面,而且也是未来人工智能未来趋势,这就是我们所说的智能互联网。我们认为,人工智能仍然是下一个大浪潮的核心部分。它与移动互联网,互联网和过去的数字革命最大的区别在于人工智能的技术含量非常高,所以未来在这种类型的业务创新中,高校和研究机构将扮演非常重要的角色作为一些项目的来源。这就是为什么我们今年组织了联想AI挑战赛,跨越八大区域,覆盖了200多所大学和1000多个项目。在与大学生企业家的交流中,我们发现了很多想法,技术性很强,因为他们刚刚失学,甚至有的学生正在学习。在这方面我们也有更多的经验和更好的例子。 2012年,我们投资了光士科技,当时他们是二年级和三年级的学生,甚至没有注册的公司。我们最近投了寒武纪,这是大学和研究机构年轻人创建的项目。我们也希望通过这种活动,智能互联网这个大浪潮越来越能够早些探索一些好的项目。回过头来谈谈为什么我们希望以更广泛和更深入的视角看待AI。因为我们认为每一次这样的革命基本上都会跨越十年二十年。从20世纪80年代到90年代,它将过去的一些信息从传统的纸质媒体数字化并转移到数据存储中,以便更好地分析和统计。 20世纪90年代有了通常意义上的PC互联网,解决的办法是跨时区,跨时空开辟这样一个基本的数据流问题。过去十年已经有10年的移动互联网了。我认为过去10年来,个人电脑和数据采集设备已经引起了每个人的注意,从投资的角度来看,下一个N倍的机会是什么?这是每个人的问题。人工智能如何在未来改变社会的各个方面,如何提升各个行业的成效呢?这不仅仅是人工智能的问题。它是基于如何生成数据,如何收集数据,如何计算数据以及使用什么样的大数据技术来融入洞察力,从而提高行业的各个方面的效率。因此,我们认为智能互联网的整个链条围绕无处不在的物联网产生了大量的数据,其中包括一些物联网智能设备(包括AR和VR等下一代计算平台)以及边缘计算所收集的海量数据。再加上云,这就是我们今天异构大数据的基础。有了这个基础,现在有了更多的数据给生活,因为我们现在有很多深入的学习工具,并且和学术界一起在下一代人工智能领域找到理论上的突破。最终,这些事情又将与行业相结合,真正提高各行业的效率。这是我们的近似投资逻辑。所以,我们过去投资机器人,智能设备,AI芯片公司,云计算存储,SDN网络等物联网公司。在这块大数据中,我们更关心一些不是纯技术的方向,与业界更多的合作,有了公安大数据,智能交通,联想也孵化出大数据的联想业务团队。这一块数据通过手段服务于一些传统行业。最后,在人工智能方面,我们投资了狂水技术,滴水技术,以及一些专注于智能医疗方向的算法,技术和产品。这里有一些例子,它会更直观。这是一个很好的例子。 IFA实际上并不是我们所说的AI,但它是智能互联网定义的一个非常好的定义。它首先从物联网切入,无人机数据采集。为什么要做这种数据采集?这里的倍数是如何反映?这很有趣。我们每天都用电,所以我们不觉得有什么大不了的。事实上,国家110千瓦特高压输电线路约120万公里,预计年均增长6%以上,另有80%的输电线路实际位于在一些非常难以到达的山区,由于电网是从西南方的一个地方来的,目前的模式是检查人员每天都要检查一次,每个月至少要检查一次。这样的工作是每个小组每天只能做两个电塔,时间很长,效率很低,手工操作的成本很高,现在通过物联网的转型,用这种无人机每天可以访问40-50个电塔,还可以拍摄大量的照片和数据,我们还组合了另一个由中科院投入的Drop Technology AI技术与之结合,自动分析每日反弹数以万计的照片,与过去标记塔失效和安装错误进行了比较和初步筛选,并自动生成一些警报,报告。前面已经有了20倍的增长,其次是分析这个孩子可以有几次增加,合起来至少有一百倍的提高效率。整个市场也非常大。如果能够深入到每个行业,就会发现石油,管道,环保,检测,林业等方面的机遇还是很多的。寒武纪时期的人们会为自己感到骄傲。他们是中国最早可以领导国际筹码理论的球队之一。他们是第一个将AI中的一些操作和指令集合起来提出这样一个理论,并且也是亚洲第一或第二个这样的团队。所以它是我们整个智能互联网中非常重要的一部分,我们不仅投资于连锁店的各种技术和产品项目,而且我们也认为未来人工智能将有一个真正伟大的社会绩效提升,与行业整合,这是我们过去一两年和未来一两年要重点关注的方向,如联想大数据与传统行业巨头宝钢集团(Baosteel Group)尝试做这样的供应实际上做事很简单,因为钢材的需求量非常大,以往都是靠人为的预测,基本上准确率是60%,70%,这个小孩的整个身体是非常大的,所以一旦出现了几点预测误差,就会在运输和仓储供应链上造成巨大的损失,比如我们试点一个小区域做一个项目,我们可以为整个f组节省数亿美元unds。我们所做的就是整合一些内部的供应链数据,包括来自汽车行业的异构大数据和数据,进行一些分析和改进,提高准确性和可预测性。这就使用了很多方法和思想,与国际象棋非常相似,你用大量的学习数据来评估当前的状态,并且能够给出一个预测。但是我们发现,如果能够与行业(特别是一些传统行业)深度融合,能够迅速收获果实,就能大大提高经济效益。深圳智能交通也是一个非常典型的例子。我们智能地改装交通信号灯,显着改善路口和高速公路的交通状况。过去,做这种事情的手段是非常有限的。比如扩大路线,做这样一个至少有5-10亿元的大项目,就涉及到很多人的搬迁。这个改造项目本身只有9亿,这本身就是性能提升的数百倍。而且它不仅通过对传统交通数据的分析,还包括了当地小区用电量等各种旅游异构大数据的汇总和分析,这样一个整体的道路规划和智能化改造。近年来,有很多医疗需求。我们用医学影像与医生进行辅助治疗或协助诊治。这支球队是一支非常早期的球队。这是一个由香港中文大学发起的项目。投票结束后,我们也帮助他们进入这个行业。这应该是未来有前途的领域,如肺癌的在线诊断。我觉得这件作品是我们长期关心的,在行业中还是很有发展机会的。总而言之,我们希望在新的时代,我们可以忘记过去一些移动互联网时代的投资逻辑,包括交通经济,从头开始思考,用新视角,用我们自己的投资逻辑,比如智能互联网等,考虑新时代的新品种,新技术和新平台的机会。有机会与您交流讨论,谢谢!