鲸准总裁胡健:智能金融的现状与未来

  鲸鱼副总裁胡健:智慧金融的现状与未来

  技术新闻12月13日摘要:金融本质上是一个数字和信息的游戏,而人工智能则是基于大数据,所以我们认为在不久的将来,人工智能技术一定会率先在新一轮的变革中金融部门。鲸鱼副主席胡健出席了今天下午由36氪赞助的“WISE2017新商务会议”,并就“智能金融的现在与未来”发表了主题演讲。作为为投资机构提供金融数据服务的公司,“鲸鱼标准”将网站上的“智能金融”定义为“使用人工智能技术来帮助投资者全面投资信息和情报的过程”。胡锦涛表示,目前智慧金融还处于一个阶段,没有结构化数据,也缺乏信息化。未来如果要利用技术赋权投资,需要将非结构化数据转化为结构化数据,然后提取相关数据形成模式,发现一些规则并建立预测模型。此外,胡锦涛介绍了智慧金融领域鲸鱼银行业务的发展情况,包括为一线投资者和机构提供下一代智能数据产品和机构管理系统,以及鲸鱼“准人工智能”金融大数据领域的思考下面是胡健讲座实录:下午好客人,今天我代表鲸鱼向大家介绍智慧金融的现状和未来的思路,我想我们一定会问什么是“智慧金融”吗?在当前的情况下,“智慧金融”的定义实际上是利用人工智能来帮助投资者进行全面信息化和智能化投资的过程,2017年是人工智能的一年,几乎所有的专家都认为在未来三到十年内,金融业将成为人工智能装修的第一个领域之一,为什么?因为金融本质上是一个数字游戏和信息游戏,现在人工智能的基础都是大数据,我们相信在不久的将来,人工智能必将引领金融界新一轮的变革。智能金融在今天的发展分为三个主要阶段,第一个阶段是信息化,存储金融机构的交易和决策等结构化数据,上世纪90年代,正如中国证券市场所言,一些公司例如恒生电子和黄金分行等向银行和经纪公司提供交易系统和资产管理系统,为二级市场的投资者提供了第一批信息。第二阶段是数据化,结构化存储所有外部和交易相关的信息,如股票价格,公司收益,公告,新闻等信息。 90年代,风和东方财富等一批金融数据公司迅速发展,为二级市场提供了首批数据化工具,经历了前两个阶段,我们有机会真正实现了第三阶段那么智能舞台是什么呢?由于我们每天都会产生大量的事件,比如投资事件,交易事件,事件和公司与公司之间,公司与公司之间的各种新闻事件,企业与行业之间存在相当数量的数据,从中抽取相关数据形成财务地图,通过大量的基点计算,我们可以从数据中找到一些规则,为将来构建一些模型预测要实现所谓的智慧金融,举一个实际案例,前一段时间这样的事件发生了“红,黄,蓝”事件,这个事件的影响是非常大的,比如很多相关的stoc二级市场Ks急剧上涨而急跌。但是,在一级市场,这在“AI安全”领域引起了一些小小的折扣。我们认为“红,黄,蓝”事件是微观事件,这可能是由一些宏观经济变化引起的,如“基尼指数”。然后我们可以发现类似的宏观事件,微观事件,交易行为以及交易双方之间的相互关系,从而在某些点波动时做出一定程度的预测。二级市场,无论是恒生电子还是风电,都为投资者提供了比较成熟的信息,数据产品。 2011年以来,中国一手市场也进入了爆发式增长阶段,2011年只有1000左右。据基金协会统计,到2016年底,基金经理人数已经飙升至2万多人,市值超过6万,市值超过10万亿,甚至超过二级市场,但这样的大市场金融数据服务仍然处于相对原始的阶段,没有结构化数据,没有信息基础随着竞争日趋激烈,一级市场的投资者将能够服务于这样的智慧金融,需求也在不断涌现。为一级市场提供“交易所”对于二级市场来说,大部分数据来自开放渠道因为我们有交易所,在上交所,深交所的融资必须定期披露公司的重大变化,财报,这些二级市场的核心信息是比较容易获得的。对于一级市场来说,获取信息是一件非常困难的事情。投资者与投资者,投资者与企业家之间存在着高度的信息不对称。一级市场没有一个交换来有效地连接投资者和被投资者。因此,今年我们推出了“鲸鱼标准”,实际上是一级市场投资者和企业家的交易对接平台。在我们的APP之上,有60万个优秀项目,近2万名认证投资者,数千家投资机构和LP(出资者)。对于企业家来说,他非常期待通过我们的平台将自己的项目信息分发给对这个行业感兴趣的投资者,与这些投资者交谈。对于我们的投资者来说,使用我们的平台,我们可以进行良好的行业分析,找出他感兴趣的项目,并找出潜在的投资机会来跟踪每天发生的事件。我们不仅为项目和投资机构提供对接服务,而且在投资平台上也有很多积极的LP正在筹集资金。因此,“鲸鱼准”要做的就是从生态学的整个一级市场,为所有的供需对接提供对接服务。如前所述,一级市场投资机构信息化水平较低,大量的交易相关信息也存储在计算机和手机的硬盘,文档和电子邮件中。同时,没有一个有效的制度能够完整地通过提高,投射,管理和撤回的全过程来实现真正的组织信息。因此,我们在今年6月推出了“鲸鱼投资管理系统”。这不仅是一个服务于机构投资过程的CRM + BPM系统,也是一个真正智能分析机构的系统。让我举个例子。无论一个机构每年投资多少个项目,都会有大量的项目在项目设置和投票时被抛弃。这些项目有哪些部门,团队,财务,业务条件和投票委员会?合作伙伴投票或投票赞成或反对是非常困难的。而且这些复杂的分析都有助于我们系统中的机构定期自动化复杂的交易和投资策略优化。与此同时,我们可以跟踪各个机构的系统项目动态,包括再融资,结合大量的鲸鱼外部数据,这不仅减少了投资后管理和风险控制人员的工作量,智能对比每个基金的投资组合回报率都在市场上排名靠前,目前已有100多家有偿机构购买了我们的投资管理系统,包括风险投资,私募基金,母基金等,如果您的机构对我们的系统感兴趣,可以申请免费试用建立智能金融数据服务最后,我们来简单介绍一下我们即将推出的金融数据服务:“赏鲸”,做一个一站式的业务数据查询分析服务,如前所述,我们已经完成了信息化的阶段,数据化,并正在走向智能化,洞察力是我们智能金融数据服务的开端,我们能够解决什么样的见解?再举一个例子。有自己的投资逻辑,并渴望找到一组自己的黑马或潜在的独角兽。那么如何找到这些真正的“黑马”呢?洞察力每天能够实时检测到近百万次的宏观变化和数以万计的交易事件,您不仅能够实时获取这些数据,还可以结合每个行业的机器算法进行智能预测,找到潜在的投资机会。本产品将在明年初与您见面,请关注鲸鱼准动态。