竞争激烈外卖商家如何实现精准营销?订单数据

  如何在激烈竞争的市场中实现精准营销?订单数据隐藏黄金

  近日,一家第三方机构的报告显示,2017年,中国网上餐饮外卖用户规模预计将突破3亿,市场规模有望突破2000亿元。随着今年8月成功收购百度外卖,目前最具竞争力的外卖平台只有美团和挨饿两家。在外卖平台的日常运营中,大量的外卖数据是积累的。这些数据分散复杂,没有有效的管理,很难找到数据之间的联系。在刚刚结束的第14届Esri杯中国大学生GIS竞赛的GIS应用开发团队总决赛中,来自中国矿业大学的Xu Qianwen,Wang Yukun,Zhou Shi和Xiao Xiao,四位本科生开发了外卖订单分析系统可以挖掘外卖数据的价值,帮助企业及时发现自己的业务问题和销售优势,为企业决策提供科学依据。这项工作最终获得了这个特别奖的最高奖。 Esri中国大奖颁奖大会主席何宁在谈到创作的全过程时,他们介绍:首先,为系统开发准备相关文件。然后进行社会调查,进行系统需求分析,总体设计和详细设计。其次是系统编码和测试,产品调配和调试,最后是后期维护系统。以成都为例,他们首先从外卖平台上拿走了外卖商家数据和城市评论数据,并购买了部分商家的订单数据,然后进行数据处理和存储。在数据库中,设置8个数据表,存储评论数据,特定商户评论数据,特定商户订单,食品评论数据,商店菜单数据表,商户信息表和系统用户注册表,分别。将所需服务发布到部署在阿里云服务器上的ArcGIS Server后,便于团队成员进行调用。基于Esri提供的ArcGIS软件,他们相继完成了能力分析,订单细节,用户市场分析,业务个人分析和用户挖掘的开发。主要针对外卖平台开发后的外卖商,提供便捷高效的数据管理和分析服务。该系统由一个服务器和一个Web组成。 Web主要用于呈现应用程序功能。服务器主要用于地图服务请求,元素查询请求,图表数据请求等。在竞争分析模块中,他们根据不同的外卖商家数据对企业进行竞争分析,帮助企业了解特定竞争对手的评级,交付费用和初始交付的微观层面比较,同时企业可以轻松查看用户的分布情况和订单情况,清楚客户来源;快速找到忠实客户和潜在客户,避免客户流失;还可以查询属性和空间订单,跟踪订单明细。业务比较条形图在“订单明细”模块,企业可以快速从时间和空间的多维空间中检索我们商店的订单数据,以确定客户和地区的重要性;在用户市场分析模块中,通过调用ArcGIS API热成像和分层渲染功能可视化成都在线外卖市场,能够快速,清晰地识别高评分,流行,快速的分布elivery企业。宏帮助企业了解市场概况和经营状况。将男女餐分布在个人业务分析模块中,企业可以快速查看餐厅菜品的基本信息,掌握销售情况,基于情感价值分析查看客户意见,从而自我及时地进行服务改进和形象提升。业务细节挖掘用户在模块中,通过构建消费者行为模型,从年龄,订单数量,交货时间,订单数量,营销参与等维度将用户划分为几类,方便企业不同的用户进行精确营销。徐倩雯,王玉坤,周石,肖晓四位同学表示,现行制度是要实现一定时期的历史数据管理和分析,如果能得到实时的业务订单数据,系统将能够进行实时数据更新和跟踪分析。后续系统还可以集成配送模块,利用ArcGIS GeoEvent技术实现外卖送货员的实时跟踪。另外,可以开发基于移动的应用程序。希望他们的参赛作品能够真正被使用,真正为外卖业务带来更多的商机。 “Esri发展竞赛”是由中国测绘地理信息学会和Esri中国公司每年组织举办的示范性,引导性和广泛的课外活动竞赛。目前活动已经成功举办了十四届。参加方案的教师和学生总数已达2万多人,覆盖200多个机构,每年的作品数量超过200个。活动极大地激发了学生学习,应用和共享GIS技术的积极性,增强了学生的创造力和实践能力,促进了GIS技术在国内的普及,为GIS产业的发展选拔和保留了大量优秀人才。