特斯联:2018年 AIoT或迎规模化应用元年

  Teshilian:2018年AIoT或迎来第一年的应用规模

  技术新闻1月15日消息,2017年的AIoT行业是辉煌的一年。今年五月,AlphaGo以最新的“SmartGo”,新的零售发布,无人试驾,智能家居和智慧城市为首的“行业人工智能”继续唤醒人们的想象力。毫无疑问,通过AIoT(IoT + AI),大数据主宰了当前商业模式的主流趋势。从物联网依然分散到快速变化的计算模式,甚至AI如何改变我们的生活方式,每个人都在谈论这些趋势,但究竟发生了什么?我们看到,2017年强劲有力的政策2017年底将使得AIoT进入商业化阶段,在传统医疗保障领域持续努力。 2018年,第一年AIoT大规模应用即将到来。踏上“第一年”的门槛,请感到内省,以下三个方面,您和贵公司准备好了吗?核心:你有“大数据”能力吗?鲍德明曾经说过:中国在人工智能方面有很大的潜力,根本原因就是有大量的生物数据。另外,他认为20年前世界各地都出现了“假黎明”,但是当时并没有相配的计算能力。目前,随着计算技术的进步和移动互联网的发展,可以收集到更多的数据。人工智能从概念到适用的现实。随着AIoT的发展持续上升,迫使近两年来的大数据强劲攀升。 2016年,全球大数据市场为281亿美元,同比增长22%。预计未来五年(2018-2022年)的复合年增长率将达到15.37%,到2022年将达到805亿美元。到2018年,中国的大数据市场将达到280亿元,这个数字将会是2022年改写为735亿元。与此同时,AIoT在垂直领域应用成主流需求,也将产生大数据作为AIoT营养成为稀缺资源追逐大众,并进一步成为企业的核心资产,原因很简单,比如在医疗领域,如果可以让别人拿不到标明的训练数据集,你的医疗情报就成功了一半;在安全领域,如果你可以跟派出所的网络数据,建筑物和住宅的安全警示可以实现质的飞跃,可以说数据的大小,活动以及收集,使用数据的能力,将决定核心竞争力企业。受控数据不仅提供对市场的洞察力,实现快速准确的响应策略,从而获得巨大的投资回报,而且还可以为地面应用(如AIoT)建模和深入学习营养物质。在AIoT和大数据时代,大数据的存在不仅是一个支撑和补充,而且其着陆和应用的需求也将进一步凸显。大数据应用是金矿的未来发展。深入挖掘解决方案应用大数据部分,以完善大数据产业链,下游数据集成上游的迫在眉睫。这也是一个行业问题。大数据专家车桥在1月8日开通的B4B B4BC挑战赛中表示:“过去两三年,很多企业都认为拥有大量数据资源,可以提供业务,但并不总是那么容易让人们除了技术能力外,还能正确地管理,使用和使用这些资源。“这个由TalkingData和B4B Technologies主办的大数据应用是数据行业盛会,已成功举办了两届。旨在连接国内资源,为香港大数据创业公司和学生开拓更广阔的创新解决方案市场。 Teshitian副总裁谢超发表演讲在北京为期四天的特别培训周期间,Teshitian副总裁谢超表示:大数据和AIoT登陆的关键在于打开产业链,深入挖掘细分需求地区,然后创建自己的生态链。据了解,这次B4B大数据应用挑战赛北京特训周将在北京TalkingData总部和特斯拉北京AIoT未来实验室总部举行,届时数据领域的专家如汽车等产品领域的专家将出席并介绍他们在大数据应用方面的经验和经验。应用:你有垂直景深能力吗?数据如此重要,如何获得大量数据?当然,还是要找到垂直领域。目前,以大数据时代为主导的数据算法和垂直领域的AIoT产业化的发展和应用趋势将不可避免地趋于一致,形成互补,相互依存的趋势,这将进一步推动行业向可持续发展迈进。和良性的发展方向。可持续发展正是目前的行业所要解决的问题。因为经过一轮热到“大跃进”,AIoT早期“脚”发展的弊端逐渐显现。一些企业还没有赶上“出路”开始“冷”生意下滑。根据“2017年美中人工智能风险投资研究现状与趋势研究报告”显示,截至6月份,在中国和美国的1600多家人工智能企业中,初步估算已超过50家。李开复17日表示,AI项目(融资热点)是今年上半年开始的,融资已经差不多18个月了,到2018年底估计会有多少公司倒闭。与此同时,IETF主席刘庆峰也做出了这样的判断。他相信2018年将有大量的人工智能创业公司破产。当我们回顾这些倒闭的公司时,我们发现“死亡”的原因主要集中在积压未售出的产品上,导致破碎的资金链或难以接近用户。但是归根结底,归根到底都是技术和商业化的缺失,很难验证商业模式。 AIoT的未来在哪里?业内人士认为,要深化人工智能技术成果在各行业尤其是传统产业转型升级中的推广应用。具体来说,就是要加深垂直领域的深度,让公司持续发展。 AIoT到行业,需要找到垂直领域的具体情景深入发展才能实现降落。目前,在ToB和ToG领域的工业应用开始非常好,这既是政策布局的原因,也来自市场的广阔前景。以智慧社区和智慧城市为例,预计“十二五”期间建设“智慧城市”各方投资总额预计将达到5000亿元,智慧社区其建设的关键领域之一。智能安全,智能消防,“四桌副本”为代表的政府智慧,基本上都是借助于AIoT实现的。例如,在电力行业,无线电表开始不仅可以实现远程抄表,还可以实时监视配电变压器的运行状态,功耗,负载情况和线路损耗。在交通领域,对公交,出租车等进行改造,实现对车辆的远程监控和调度。 2015年,智能城市首次被列入国家级政府工作报告。聪明的建筑,聪明的社区等实际上可以属于这个宏伟的概念。当时中国的城镇化率达到了56.10%,并正在朝着2020年中国居民人口60%的城市化率目标迈进。中国建筑企业建筑面积达124.3亿平方米。商业商厦和写字楼建筑面积年均复合增长率分别达到15.49%和19.97%。中国高档公寓和别墅的销售面积达3487.4万平方米,智能建筑和智能社区的市场空间广阔。基础技术的支持和政府政策的鼓励,为这一领域的企业提供了更多展示和实践的空间。特斯拉是其中的杰出表现之一。在不到两年的时间里,特斯拉签署了十多亿元人民币,进入了全国三十个省区的七十个城市。情景:你有一个全面的解决方案,并有效地解决需求?泰士兰以其产业布局而闻名,从建设生态平台开始,为政府及其客户提供整体智能建筑,智慧社区乃至智慧城市的解决方案。经过两年多的发展,整个产业链已经开放,形成了自己的业务闭环。下游,特斯拉联手一家公共AIoT技术和硬件公司,在人脸识别领域,特斯和尚唐携手在语音识别,搜狗;请使用LikingFit,i.am +,联通离线设备,将AIoT生态平台从B侧延伸到C侧,开放用户网络;与TalkingData在数据挖掘和架构上合作。上游,特斯拉开辟了开发商,社区和派出所,解决了建设和社区甚至城市AIoT技术难以应用和数据“孤岛”的痛点,实现线上线下数据流通。 Tesligh高效的登陆解决方案一方面充分发挥了自身平台的“授权”作用,另一方面,Tesi也将产品和设备应用,多维海量数据增长,数据,计算,算法等多角度形成合力,推动AIoT进一步发展。通过强大的整体解决方案,特斯拉迅速成长为AIoT行业的领导者。目前,特斯拉已经在全国30个省市自治区的70个城市实施了7500多个登陆服务情报项目,占地近6亿平方米。它为超过1000万人提供服务,享受着精明的生活。 2016年,特斯拉逐步改造了长宁区,徐汇区,静安区,浦东区,普陀区,嘉定区,闵行区,崇明区等13个辖区的旧社区,服务对象约4万个,上门服务约400万人,占上海全市人口的25%。特斯拉的智慧楼宇控制操作系统ABASBI我们从特斯拉的成功中学到了两个教训:首先,在着陆场景中,解决需求比算法创新更重要,创造价值更容易实现。 AIoT与各个领域的结合是医疗,营销,商业智能,安全,金融等不可避免的趋势。它基本涵盖了我们现在看到的所有科技领域和传统产业的各个方面。不过,目前的技术还是比较成熟的,金融方面,智能化客户服务,语音,安全等几个领域,包括医疗,安防,智能楼宇管理等领域都是目前需求量较大的应用领域,无论在现阶段抢占垂直行业的核心需求是成功的关键。其次要打造高度兼容的生态平台理念。从目前很多创业公司的经验总结出来:整体硬件和软件解决方案比单独的算法更有价值,硬件项目比软件项目要高,而且你想项目登陆必须依靠软件平台的支持,所以整体解决方案显得非常重要例如,在智能建筑的早期,开发者提供的核心组件,算法或硬件是不够的,而软件平台是由光提供的,客户也在寻找硬件,光提供硬件和软件。最好的能力是提供一套完整的硬件和软件解决方案,具有这种能力的公司无疑具有比别人更多的绝对竞争优势。比如说Telstra,运营是一个生态平台,这个平台最好的地方就是它的兼容性,获得联名品牌的人脸识别摄像头,门禁产品,智能硬件产品,通过智慧特斯拉楼宇控制操作系统ABASBI对接直接与开发商合作,以实现无缝接入。目前,在AIoT领域,除了以生态平台而闻名的特斯拉城市智能物联网生态平台外,还有以小米为重点的智能家居生态平台。正如阿里云总裁胡晓明所言,人工智能要落到行业才能生存,才能形成蓬勃的工业生态。新技术的真正价值实现不在于替代,而是融入现有的行业和技术解决方案,以提高整体生产力。 2017年,AIoT的发展相当迅速。随着行业变得越来越理性,我们相信2018年将迎来AIoT规模应用的头一年,新一轮的技术创新生活能够有多深。 2018年将看到真正的篇章。