同盾科技:日处理万单,智能信审无限度延伸信

  用盾技术:处理万人单日,试用无限的智力延伸实力

  【科技新闻】1月10日消息,近年来,人工智能在迅速席卷了各行各业,给人们的生活和工作带来了根本性的变化,一直站在科技前沿的金融业,也加入了革命 - 人工智能,在过去的书籍屏幕上的概念,真正成为信贷业务的一个革命性的一部分,正在彻底改变审计方式的工作方式。传统的审判信件面临的压力在互联网上,大数据,AI多元化,传统的金融行业正在发生变化,变化的步伐在加快,金融机构改革的一个重要目标是实现客户风险管理的批量处理能力,许多任务审计人员过去所做的工作已经系统地进行,人工智能在成为信函审查员的延伸方面发挥着越来越重要的作用。审计员的主要任务是哄骗用户信息,评估用户还款的意愿和能力。借用用户申请材料和审批材料,将集中在审查人员手中,进行筛选,筛选,核实,最终决定是否出借。随着中国金融业务的不断下滑,不良率不断上升,审计人员的工作量也翻了一番,即使在整个信贷业务中,也往往成为信贷机构中最为繁忙的一个数字,工作流程是这样的:查看用户信息 - 验证用户信息 - 第三方联系人电话确认 - 离线访问 - 查看中央银行信用信息 - 现场法庭审判。这种管道式的严格程序将贯穿每一个进入,重复,无聊和无聊的申请。但在同一个过程背后是由每个用户区分的信息的组合。每一个号码甚至每一个号码都要小心,面对如此高强度的,机械的,重复性的劳动,每个信贷员都要承担数百项审批任务,但仍然不能满足业务量爆炸性增长。随着劳动力成本的逐步上升,业务量的不断增加和审批压力的不断加大,对信贷机构批量化,智能化,个性化业务处理的需求不断增加。试图打破诚信审判面对传统审判的诸多压力,信用机构迫切需要解决人为使用产品,系统和数据解决的信息处理,客户联系和风险决策三大任务。敏锐地捕捉到这一痛点之后,国内智能风控服务龙头企业彤盾科技率先推出了实用的解决方案和成熟适用的风控产品,为信用机构解决问题提供了新的途径。随着盾构技术与多家合作伙伴的深入合作,新产品在线智能试验,产品进行信用审查和贷前风险评估。利用人工智能从审计人员那里获取大量精炼重复的工作,审计人员将不再面临一堆单调的数据和多次的呼叫,并能够直接处理结构化的信息判断和客户反应,大大提高提高审计人员的审计效率,扩大审计能力。智能审计的产品优势体现在准确性,效率和经验上。准确性金融机构拥有复杂的客户群,多样化的场景和小规模的分权。许多贷款材料被美化和包装。风险往往隐藏在微妙的地方。许多没有经验的从业者发现难以准确评估复杂的信用风险。基于大数据和算法模型,具有相同情报智能试验的考试系统保证了准确性和针对性。问题是:信息验证,偏差计算和资格重新考虑。成千上万的人面临着同样的问题,即使不同的用户面临同样的问题,不同的答案,也为反欺诈和机构提供了有力的武器。有效所有问卷调查均基于同一选择不同行业的问卷Q,客户可灵活选择使用相同QD或自主命题,在线后可根据数据反馈问题调整考试内容:禁用/启用,调整分数等。通过人工智能算法自动生成调查问卷,免除个别配置问题的繁琐与每位可信审计员面临的入口数量相比,智能凭证可以通过低成本的水平缩放快速获得数万个日常处理能力,而且保证审计能力和风险控制的风格一致,风控效果同样满足效率的前提。经验很多金融机构为了控制信用审核关键阶段的风险,前面的文章还提到用户从备案到数据验证的经历要经历一个漫长的过程,用户体验很差。这种模式不能适应高频的金融交易。为了改变现状,一家大型国有银行采取了智能审计的解决方案。经过大量的反馈结果,与人工审计相比,智慧审计大大简化了客户填写的内容,缓解了信贷机构经营压力。另一方面也为最终的需求侧风险部门提供了充足的产品功能,提高了信贷机构的效率,实现了双赢。与审计师相比,智能信用审计不仅是绩效的绝对超越,而且在效率,效果和经验上也达到了高度统一。同时,同样的盾牌智能审计项目也可以扩展到客户预先筛选,贷后精准营销等财务方案,具有很强的可扩展性和灵活性。综合来看,智能信件试验复杂,人为机械化,人工听力的非标准化,简化,过程和标准化。根据合作者的反馈,在智慧审判辅助下,信用审查的两个重要考核指标是:处理效率和不良率,一个在上升,一个在下降。在不远的将来,我们可以预见,智慧审计将作为审计师的有效助手,接管越来越多的精细的重复性工作,这也将有助于审计人员进一步探索这一风险控制的核心需求,实现信用的健康发展行业。